随着社会的(de)(de)(de)发(fa)展,大量工业设(she)(she)(she)备(bei)应用到生(sheng)产生(sheng)活过(guo)程(cheng)(cheng)当中(zhong)(zhong),大量设(she)(she)(she)备(bei)的(de)(de)(de)使用在(zai)(zai)为相关企业带来便捷和价(jia)值的(de)(de)(de)同时(shi),也(ye)在(zai)(zai)困扰着企业的(de)(de)(de)发(fa)展。由于(yu)使用者不(bu)能(neng)监测到设(she)(she)(she)备(bei)的(de)(de)(de)运行参数,无法(fa)了解设(she)(she)(she)备(bei)各(ge)个(ge)部件的(de)(de)(de)运行状态,从而不(bu)能(neng)预测设(she)(she)(she)备(bei)故(gu)(gu)障(zhang)发(fa)生(sheng)时(shi)间,每当设(she)(she)(she)备(bei)故(gu)(gu)障(zhang)发(fa)生(sheng)时(shi),无法(fa)判断故(gu)(gu)障(zhang)原因,服务工程(cheng)(cheng)师更不(bu)能(neng)第一时(shi)间得到故(gu)(gu)障(zhang)信息、不(bu)能(neng)看到设(she)(she)(she)备(bei)状态、不(bu)清楚设(she)(she)(she)备(bei)的(de)(de)(de)历史动作,因而无法(fa)做出正确的(de)(de)(de)维保(bao)方(fang)案,只能(neng)等到现场(chang)后才能(neng)诊断。在(zai)(zai)这(zhei)(zhei)样(yang)的(de)(de)(de)维保(bao)过(guo)程(cheng)(cheng)中(zhong)(zhong),故(gu)(gu)障(zhang)的(de)(de)(de)修(xiu)复(fu)时(shi)间长(zhang)、售后效率低等等的(de)(de)(de)管理问(wen)题就无法(fa)避免,这(zhei)(zhei)样(yang)给企业造成的(de)(de)(de)损(sun)失(shi)将(jiang)是(shi)无法(fa)估量的(de)(de)(de)。
故障问题发现不及时
故障频发影响(xiang)正常(chang)生(sheng)产
非正常停机带来订单延误(wu)
维修耗(hao)时耗(hao)力却效(xiao)果不(bu)好
设备故障描述不清楚
故障原因分析不到位
备品备件库存不充足
简单问题(ti)耗费大(da)量时间
维修服务压力过大
流程繁杂低效
现场服务成本过高
客户满意度低
通(tong)过(guo)物联网技术将设(she)(she)(she)备(bei)连接,利用传感(gan)器对(dui)设(she)(she)(she)备(bei)的(de)(de)各种运(yun)(yun)行(xing)状态进行(xing)实时监(jian)测(ce),通(tong)过(guo)软件数(shu)据(ju)(ju)分析(xi)(xi)的(de)(de)手段对(dui)设(she)(she)(she)备(bei)的(de)(de)运(yun)(yun)行(xing)状态以(yi)及(ji)健康状态进行(xing)分析(xi)(xi),满(man)足企业管理(li)者对(dui)设(she)(she)(she)备(bei)直观(guan)即时的(de)(de)监(jian)控(kong),紧盯关(guan)键环(huan)节(jie),提早发现潜在问题,预(yu)先找(zhao)到改良方法(fa),杜绝无谓浪费和(he)设(she)(she)(she)备(bei)宕机。除了(le)设(she)(she)(she)备(bei)的(de)(de)可(ke)(ke)视化在线监(jian)控(kong)之外(wai),通(tong)过(guo)智能分析(xi)(xi)设(she)(she)(she)备(bei),数(shu)据(ju)(ju)异(yi)常报警,生成维(wei)修计(ji)划,形(xing)成维(wei)修记录。日常的(de)(de)设(she)(she)(she)备(bei)幢测(ce),保养,巡检,都可(ke)(ke)以(yi)实现人工(gong)巡检和(he)设(she)(she)(she)备(bei)在线监(jian)测(ce)来一(yi)起完成。另外(wai)通(tong)过(guo)对(dui)设(she)(she)(she)备(bei)的(de)(de)全生命周(zhou)期监(jian)控(kong),可(ke)(ke)以(yi)对(dui)设(she)(she)(she)备(bei)的(de)(de)寿命进行(xing)分析(xi)(xi)和(he)研判,可(ke)(ke)以(yi)对(dui)生产厂家(jia)的(de)(de)销售计(ji)划提供决策。
实(shi)现多专业检测诊(zhen)断(duan)数(shu)(shu)据(ju)的(de)汇聚,为重点设(she)备(bei)类别的(de)状态综(zong)合诊(zhen)断(duan)创造条件,打通现场(chang)控制(zhi)系统、检测诊(zhen)断(duan)系统与设(she)备(bei)管理(li)业务系统之(zhi)间(jian)的(de)数(shu)(shu)据(ju)获(huo)取通道,实(shi)现设(she)备(bei)状态信(xin)息(xi)(xi)、工艺过程信(xin)息(xi)(xi)和(he)业务管理(li)信(xin)息(xi)(xi)的(de)匹配,提高状态预警的(de)准确(que)性和(he)状态判断(duan)的(de)响(xiang)应速(su)度。
建成(cheng)设(she)(she)备(bei)状态大数据中心的(de)软(ruan)硬件设(she)(she)施,开发一批面向典型(xing)设(she)(she)备(bei)(部件)类(lei)别的(de)状态预警、故(gu)障(zhang)诊断模(mo)(mo)型(xing),形(xing)成(cheng)基于远程监控平(ping)台的(de)设(she)(she)备(bei)状态智(zhi)能管控模(mo)(mo)式(shi)。
融合多设备(bei)(bei)、多状态、多专业(ye)(ye)、多领域的数据,形成长产业(ye)(ye)服务链(lian)。构建以(yi)大(da)数据平(ping)台(tai)为载体(ti),形成基于性能衰退(tui)分析的设备(bei)(bei)寿命预测(ce)技术和全(quan)生(sheng)命周期(qi)服务能力。